Bireysel Asistan

AIMOS Asistanı

Kendi hafızası, kendi araçları ve kendi kişiliği olan otonom uzmanlar — her asistan otonom bir uzman.

Beş Yapı Taşı

Bir AIMOS Asistanının Yapısı

Bir AIMOS asistanı, beş temel bileşeni birleştiren otonom bir uzman:

O

Orchestrator

Düşünme sürecini aşamalar halinde yönetir: Gözlemle, Yönlendir, Harekete Geç — OODA prensibi.

M

Memory (Hafıza)

Semantik, epizodik ve prosedürel uzun süreli hafızaya sahip özel SQLite veritabanı.

S

Skills (Araçlar)

Alana özgü araç koleksiyonu: SQL sorgusu, REST çağrısı, dosya işlemleri, alanına özel fonksiyonlar.

C

Connector (Bağlantı)

Kullanıcıyla iletişim kanalı: Telegram, e-posta, ses veya kontrol paneli.

L

LLM (Dil Modeli)

Yerel LLM çalışma ortamı üzerinden yerel model. Asistan, sistem prompt'u, hafıza bağlamı ve kullanıcı talebinden tam prompt'u oluşturur.

Kilit nokta: Asistan hazırlık yapar — kararı Siz verirsiniz. Uzmanlığınız, deneyiminiz ve değerlendirme yetiniz vazgeçilmezdir. Asistan rutin işleri üstlenir: veri toplama, süre takibi, taslak hazırlama. Uzmanlık gerektiren iş Sizde kalır.

OODA Döngüsü

Orkestratör — bir AIMOS asistanı nasıl düşünür

Bir chatbot her mesaja tek tek tepki verir. Bir AIMOS asistanı gelen kutusunu açar, her şeyi gözden geçirir, bağlantıları fark eder — ve sonra koordineli hareket eder. Arkasındaki prensip: karar teorisinden OODA döngüsü.

BAĞLAM Çalışma alanını oku Veri kaynaklarını kontrol et „Masaüstü“ O · O · D · A OBSERVE Mesajları oku Grupla, sırala Bağlantıları bul ORIENT Araştır, kontrol et Bağımlılıkları tanı Durum değerlendirmesi DECIDE Aksiyon planı oluştur Paydaş başına: Ne bilmeli? ACT Thread başına yanıt ver E-postalar, biletler Koordineli hareket et KAYDET Yapılacakları güncelle Durumu belgele Hatırlatmaları ayarla Çalışma dosyaları durumu bir sonraki oturuma taşır Asistan tüm aşamalar boyunca GPU'yu tutar — kapısını kapatan bir memur gibi.

Geleneksel Chatbot

Reaktif Mod

× Her mesajı izole olarak işler
× Talepler arasındaki bağlantıları fark etmez
× Büyük resmi bilmeden hemen yanıt verir
× Paydaş A'yı, Paydaş B'nin etkileri hakkında bilgilendiremez

AIMOS Asistanı

OODA Modu

Tüm mesajları birden gözden geçirir
Thread'ler arası bağlantıları fark eder
Harekete geçmeden önce bir durum değerlendirmesi oluşturur
Paydaş başına yanıt verir — ama büyük resimden haberdar olarak

Örnek: Üç Mesaj, Bir Durum Değerlendirmesi

Thread tg:yılmaz

Geliştirici Yılmaz

“SG-03 için birim testleri tamamlandı.”

Thread email:ger-yon

Gereksinim Yöneticisi

“TSR-17, ASIL D'ye yükseltildi.”

Thread int:test-yon

Test Yöneticisi

“SG-03 için entegrasyon testi başarısız.”

DURUM DEĞERLENDİRMESİ (thread'ler arası)

“Her üç mesaj da Güvenlik Hedefi SG-03 ile ilgili. TSR-17'nin ASIL-D'ye yükseltilmesi doğrulama gereksinimlerini değiştiriyor: Yılmaz'ın birim testleri artık yeterli değil (MC/DC Kapsamı gerekli). Başarısız entegrasyon testi ayrı bir zamanlama sorunudur.”

→ Yılmaz'a

“Testler tamamlandı, ancak ASIL-D yükseltmesi nedeniyle Statement Coverage artık yeterli değil. MC/DC gerekli.”

→ Gereksinim Yöneticisine

“Yükseltme kaydedildi. 3 yazılım gereksinimi etkilendi, birim testlerinin genişletilmesi gerekiyor. Etki Analizi ektedir.”

→ Test Yöneticisine

“Zamanlama sorunu, ASIL yükseltmesinden kaynaklanmıyor. Lütfen log dosyasını gönderin. Birim testi genişletmesinden sonra entegrasyon testinin tekrarlanması gerekiyor.”

Her paydaş yalnızca kendisi için ilgili olanı alır — ama her yanıt büyük resimden haberdar olarak verilir.

Teknik olarak nasıl çalışır?

Orkestratör bir YZ modeli değil, deterministik koddur. OODA döngüsünü, LLM'yi farklı görevlerle birden fazla kez çağırarak yönetir:

O+O Tüm mesajlar LLM'ye blok olarak sunulur: “Analiz et ve bağlantıları bul.”
D Analiz geri döner. Orkestratör bunu bir sonraki prompt'a bağlam olarak ekler: “Konsolide et ve durum değerlendirmesi oluştur.”
A Thread başına: Durum değerlendirmesi + bireysel konuşma geçmişi + yanıt görevi. Her paydaş kendi yanıtını alır.

Durum değerlendirmesini özel kılan ne?

Geçici, kalıcı değil

Durum değerlendirmesi yalnızca bir toplu işlem sırasında yaşar. Kaydedilmez — sonraki çalışma, yeni değerlendirme. Uzun vadeli bulgular hafızaya aktarılır.

Thread izolasyonu korunur

Asistan büyük resmi bilir, ama Paydaş A, Paydaş B ile olan konuşmayı öğrenmez — yalnızca kendisi için ilgili etkileri.

Karar veren orkestratördür, LLM değil

Aşama sırası deterministiktir. LLM hiçbir aşamayı atlayamaz veya karıştıramaz — her aşama için net bir görev alır.

Üç Mod

Her asistan tam OODA döngüsüne ihtiyaç duymaz

AIMOS üç asistan türü tanır — hızlı sesli yanıttan yapılandırılmış memura kadar. Her üçü de proaktif hareket edebilir (zamanlanmış görevler, hatırlatmalar, yeniden sunumlar).

Ses Asistanı

<500ms Gecikme

Ses girdisine anında tepki. Whisper transkripsiyon LLM ısınmasıyla paralel. Kısa, öz yanıtlar.

Resepsiyon, ses kontrolü, hızlı sorgular

Sohbet Asistanı

<5s Gecikme

Telegram, e-posta veya kontrol paneli üzerinden hızlı konuşma. Hafıza, müşteri dosyaları, meslektaşlara delegasyon. Proaktif hatırlatmalar için zamanlanmış görevler.

Müşteri desteği, yardım masası, sipariş kabulü

OODA

Çalışan

Batch — OODA döngüsü

Gelen kutusunu kontrol eder, tüm süreçleri gözden geçirir, thread'ler arası bağlantıları fark eder, bir durum değerlendirmesi oluşturur — ve sonra koordineli hareket eder.

Süreç yönetimi, uyumluluk, proje asistanlığı

Her üç tür de hafızaya, yeteneklere, konektörlere sahiptir ve proaktif hareket edebilir. Fark düşünme biçimindedir: tek thread vs. büyük resim.

3 Katmanlı Hafıza

Uzun Süreli Hafıza

Üç hafıza türü, hibrit arama ve konsolidasyon için Dreaming döngüsü.

Semantik Olgular & Bilgi "Çelik fiyatı Q1: 850 EUR/t" "SAP API: /api/v2/stock" "Tedarikçi X: 14 gün teslim süresi" Epizodik Deneyimler & Konuşmalar "2026-03-15: Stok sorgusu" "2026-03-18: Fiyat karşılaştırması" "2026-03-20: CAD analizi" Prosedürel Süreçler & Kalıplar "Sipariş: Kontrol→Onay→Kayıt" "BOM Aktarım: DWG→Ayrıştır→CSV" "Envanter: SQL→Fark→Rapor" Hibrit Arama: FTS5 + Vektör Embeddings + RRF Füzyonu İlgi sıralaması anahtar kelime ve semantik eşleşmeleri birleştirir

Dreaming — LLM Çağrısıyla Hafıza Konsolidasyonu

Boşta olduğunda asistan konuşmalarını bir LLM çağrısı ile analiz eder, olguları çıkarır, notları ve yapılacaklar listesini günceller, hafızasını konsolide eder ve haftalık raporlar oluşturur.

Tıpkı insan beyninin uykuda yaptığı gibi — asistan deneyimleri bilgiye yoğunlaştırır, gereksiz kayıtları temizler ve önemli bağlantıları güçlendirir. Sonuç: düşük token tüketimiyle daha doğru yanıtlar.

Dreaming Döngüsü (Konsolidasyon)

İnsan beyninin uykudaki gibi, AIMOS boşta anıları konsolide eder:

Epizod toplama Tüm konuşmalar Kalıp tanıma LLM Analizi Yoğunlaştırma Olgu çıkarma Semantik kaydetme Uzun süreli hafıza

Dil Modeli

LLM — Asistanın Beyni

Büyük Dil Modeli (LLM), her asistanın arkasındaki düşünce motoru. Dili anlar, kararlar alır ve araçları yönetir — ve tamamen kendi donanımınızda çalışır.

LLM ne yapar?

  • Talepleri anlar — doğal dilde, her dilde
  • Araçları seçer — veritabanı sorgusu, e-posta gönderimi veya hesaplama gerekip gerekmediğini bağımsız olarak karar verir
  • Yanıtları formule eder — teknik olarak doğru, önceki konuşma bağlamında
  • Düzeltmelerden öğrenir — uzun süreli hafıza üzerinden, model eğitimi yoluyla değil

Neden bulut yerine yerel?

Veri Egemenliği

Talepleriniz ağı asla terk etmez. Hiçbir bulut sağlayıcısı verilerinizi görmez.

Sürekli Maliyet Yok

Sorgu başına token ücreti yok. Model GPU'nuzda sınırsız çalışır.

Kullanılabilirlik

API limiti yok, hız sınırlaması yok, harici hizmetlere bağımlılık yok.

Gerektiğinde Eskalasyon

Karmaşık görevlerde: otomatik, anonimleştirilmiş bulut LLM eskalasyonu. → Detaylar

Bağlantı

Mevcut Konektörler

Asistan, konektörler üzerinden iletişim kurar — kullanıcılara, sistemlere ve diğer asistanlara standart arayüzler. Yeni konektörler sürekli geliştirilmektedir ve BT altyapınıza özel olarak her zaman eklenebilir.

Telegram

Metin, sesli mesajlar, belgeler. Hatırlatma, alarm ve sonuçlarda proaktif bildirimler. Tüm asistanlar için Shared Listener.

E-Posta

Gönderme ve alma için IMAP/SMTP. Gelen kutusu için POP3 izleme. HTML format ve dosya ekleri.

Ses

Whisper STT + Piper TTS — tamamen yerel. Tüm dillerde ses tanıma ve sentezi, bulut hizmeti olmadan.

SFTP

Tailscale VPN üzerinden iş bilgisayarına dosya erişimi. DXF, PDF, Excel için paylaşımlı klasör — şifreli ve açık port olmadan.

SQL Veritabanları

PostgreSQL, MSSQL, Firebird — yalnızca SELECT sorguları. Üretim verilerine yazma yetkisi yok. Tasarım gereği salt okunur.

REST / SOAP API

ERP, CRM, stok yönetimi için evrensel API bağlantısı. Yapılandırılabilir kimlik doğrulama ile GET, POST, PUT.

Thread Mimarisi

Bir Asistan, Birçok Müşteri — Aynı Anda

Her görüşme kendi thread kimliğini alır. Asistan her zaman yalnızca mevcut müşteriyi görür — kaç tane paralel çalışırsa çalışsın.

İzole Threadler

Her müşteri otomatik olarak kendi thread'ini alır. Telegram kullanıcısı A, e-posta müşterisi B'nin konuşmasını asla göremez.

Kanallar Arası

Bir müşteri Telegram'dan yazar: “Size bir e-posta gönderdim.” Asistan e-posta thread'ini bulur ve anında bağlama sahip olur.

Thread Yayılımı

Bir asistan bir görevi bir meslektaşına devrederse, thread kimliği de birlikte gider. Alıcı aynı müşteri bağlamında çalışır.

Otomatik Atama — her kanal girişte doğru thread kimliğini oluşturur

E-posta Threading — In-Reply-To ve References başlıkları ile doğru eşleştirme

Thread Başına Dosyalar — ekler kanaldan bağımsız olarak işleme atanmış olur

Kod Düzeyinde İzolasyon — veritabanı düzeyinde zorlanır, yapay zeka modeline bağlı değil

Araç Kutusu

30’dan Fazla Yetenek — Modüler Olarak Birleştirilebilir

Her yapay zeka asistanı tam olarak ihtiyacı olan yetenekleri alır. Müşteriye özel yetenekler her zaman eklenebilir — her sektör, her sistem, her iş akışı için.

İletişim

E-Posta

IMAP/SMTP, POP3 izleme. Gönderme, alma, ekler, otomatik posta kutusu izleme.

Telegram

Metin, sesli mesajlar, belgeler. Alarmlar ve sonuçlar için proaktif bildirimler.

Ses

Whisper STT + Piper TTS — tamamen yerel. Tüm dillerde konuşma tanıma ve sentez.

MS Teams

Kanal mesajlarını okuma ve gönderme, çevrimiçi toplantılar oluşturma.

Proje Yönetimi

JIRA

Sorun arama, oluşturma, durum değiştirme, yorum ekleme. JQL sorgusu, sprint görünümü.

Azure DevOps

İş öğeleri, pipeline’lar, panolar. Görev oluşturma, durum takibi, CI/CD izleme.

MS Project

Proje ve görevleri okuma, kilometre taşlarını takip etme, tarihleri güncelleme.

Codebeamer (ALM)

Gereksinimler, test senaryoları, izlenebilirlik bağlantıları, baseline karşılaştırması. Otomotiv geliştirme için.

Dokümantasyon & Raporlama

Confluence / SharePoint

Wiki sayfaları ve belgeler — okuma, oluşturma, güncelleme. DMS entegrasyonu.

Word / Excel / PowerPoint

Office belgeleri oluşturma: Word olarak raporlar, Excel olarak veriler, PowerPoint olarak sunumlar.

Belge Tanıma (OCR)

Faturaları, irsaliyeleri, sözleşmeleri tarama. Alanları otomatik algılama. Yerel olarak işlenir.

KPI Raporları

Günlük ve haftalık özetler, CSV dışa aktarma, otomatik özetler.

Veri & Sistemler

ERP (SAP / DATEV)

Ürünler, müşteriler, siparişler, stok seviyeleri sorgulama. Çoklu arka uç: SAP, DATEV, özel.

SQL Veritabanları

PostgreSQL, MSSQL, Firebird — tasarım gereği salt okunur. Üretim verilerine yazma erişimi yok.

GitLab / GitHub

Depolar, birleştirme istekleri, CI/CD pipeline’ları. Commit okuma, sorun oluşturma, yorum ekleme.

SFTP / Uzak Dosyalar

VPN üzerinden iş bilgisayarlarına dosya erişimi. Şifreli ve açık port olmadan.

Uyumluluk & Organizasyon

Süre Yönetimi

Sertifikalar, bakım aralıkları, sözleşme süreleri. Süre dolmadan proaktif hatırlatma.

Stok Yönetimi

Stok seviyelerini izleme, yeniden sipariş önerileri, minimum miktar uyarıları.

Takvim (yerel + Outlook)

Randevular, süreler, takipler. Outlook davetleri gönderme. Resmi tatiller otomatik olarak dikkate alınır.

İletişim Yönetimi

Kişiler, şirketler, telefon numaraları, e-posta adresleri. Otomatik güncelleme.

Modüler Araç Kutusu: Her yapay zeka asistanı yalnızca ihtiyacı olan yetenekleri alır. Müşteriye özel entegrasyonlar (özel ERP sistemleri, sektöre özgü araçlar, dahili veritabanları) her zaman yeni yetenekler olarak geliştirilip eklenebilir — çekirdek değiştirilmeden.